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DBMS > Apache Druid vs. Graphite vs. OrigoDB vs. Riak KV vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Graphite vs. OrigoDB vs. Riak KV vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA fully ACID in-memory object graph databaseVerteilter, fehlertoleranter Key-Value StoreEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Key-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von SekundärindizesKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Punkte4,01
Rang#79  Overall
#9  Key-Value Stores
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orggithub.com/­graphite-project/­graphite-weborigodb.comrocksdb.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designgraphite.readthedocs.ioorigodb.com/­docswww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latestgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsChris DavisRobert Friberg et alOpenSource, formerly Basho TechnologiesFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr201220062009 infounder the name LiveDB20092013
Aktuelle Version29.0.1, April 20243.2.0, Dezember 20229.2.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise EditionOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonC#ErlangC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
Unix
Linux
Windows
Linux
OS X
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyUser defined using .NET types and collectionsneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infocan be achieved using .NETneinnein
Sekundärindizesjaneinjaeingeschränktnein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Sockets
.NET Client API
HTTP API
LINQ
HTTP API
Native Erlang Interface
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
JavaScript (Node.js)
Python
.NetC infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinjaErlangnein
Triggersneinneinja infoDomain Eventsja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeinehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedSharding infokein "single point of failure"horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EngineskeineSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneindepending on modelnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werdennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoWrite ahead logjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinRole based authorizationyes, using Riak Securitynein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidGraphiteOrigoDBRiak KVRocksDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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1. Juni 2015, Paul Andlinger

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