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DBMS > Apache Druid vs. Google Cloud Firestore vs. Hazelcast vs. OpenQM vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Google Cloud Firestore vs. Hazelcast vs. OpenQM vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.A widely adopted in-memory data gridQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document StoreKey-Value StoreMultivalue DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte0,34
Rang#284  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgfirebase.google.com/­products/­firestorehazelcast.comwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qmspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designfirebase.google.com/­docs/­firestorehazelcast.org/­imdg/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGoogleHazelcastRocket Software, originally Martin PhillipsApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122017200819932014
Aktuelle Version29.0.1, April 20245.3.6, November 20233.4-123.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreischemafreija infowith some exceptionsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infothe object must implement a serialization strategyjanein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, Firebase Rules & Cloud Functionsja infoEvent Listeners, Executor Servicesjanein
Triggersneinyes, with Cloud Functionsja infoEventsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingShardingjayes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-Source Replikationja infoReplicated Mapjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjaone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Role-based access controlAccess rights can be defined down to the item levelnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidGoogle Cloud FirestoreHazelcastOpenQM infowird auch QM genanntSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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16. Juni 2022, The Next Platform

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8. Februar 2019, InfoQ.com

Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud
7. August 2020, Towards Data Science

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15. Mai 2024, Datanami

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison
4. Januar 2024, Database Trends and Applications

Hazelcast: The 'true' value of streaming real-time data
27. September 2023, ComputerWeekly.com

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Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
1. Juni 2024, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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