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DBMS > Apache Druid vs. Firebase Realtime Database vs. Heroic vs. Splice Machine vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Firebase Realtime Database vs. Heroic vs. Splice Machine vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document StoreTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,85
Rang#96  Overall
#50  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte13,60
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,13
Rang#335  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#384  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databasegithub.com/­spotify/­heroicsplicemachine.comswaydb.simer.au
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designfirebase.google.com/­docs/­databasespotify.github.io/­heroicsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGoogle infoacquired by Google 2014SpotifySplice MachineSimer Plaha
Erscheinungsjahr20122012201420142018
Aktuelle Version30.0.0, Juni 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearchjanein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Java
JavaScript
Objective-C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinlimited functionality with using 'rules'neinja infoJavanein
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaneinACIDAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemyes, based on authentication and database rulesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidFirebase Realtime DatabaseHeroicSplice MachineSwayDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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19. Januar 2021, PR Newswire

2021: The Year of the Feature Store
19. Januar 2021, Datanami

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24. Juni 2014, Forbes

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7. April 2019, insideBIGDATA

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