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DBMS > Apache Druid vs. EsgynDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Realm vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. EsgynDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Realm vs. ToroDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSDocument StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,31
Rang#285  Overall
#129  Relational DBMS
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Websitedruid.apache.orgwww.esgyn.cnwww.postgresql.fastware.comrealm.iogithub.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.postgresql.fastware.com/­product-manualsrealm.io/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsEsgynPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyRealm, acquired by MongoDB in May 20198Kdata
Erscheinungsjahr2012201520142016
Aktuelle Version29.0.1, April 2024Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziellOpen SourceOpen Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaCJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
LinuxLinux
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinneinjaja infoChange Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingpartitioning by range, list and by hashkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidEsgynDBFujitsu Enterprise PostgresRealmToroDB
Specific characteristics100% compatible with community PostgreSQL
» mehr
Competitive advantagesBuilt-in TDE and Data Masking security. In-Memory Columnar Index, and a high speed...
» mehr
Typical application scenariosTransactional payments applications, reporting and mixed workloads.
» mehr
Market metricsOver 30 years experience in database technology. Over 20 years in Postgres development...
» mehr
Licensing and pricing modelsCore based licensing
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidEsgynDBFujitsu Enterprise PostgresRealmToroDB
DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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