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DBMS > Apache Druid vs. Databricks vs. Oracle Coherence vs. Quasardb vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Databricks vs. Oracle Coherence vs. Quasardb vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Oracles in-memory data grid solutionDistributed, high-performance timeseries databaseOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Relational DBMS
Key-Value StoreTime Series DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,92
Rang#130  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte0,14
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitedruid.apache.orgwww.databricks.comwww.oracle.com/­java/­coherencequasar.aisphinxsearch.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.databricks.comdocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherencedoc.quasar.ai/­mastersphinxsearch.com/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsDatabricksOraclequasardbSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20122013200720092001
Aktuelle Version29.0.1, April 202414.1, August 20233.14.1, Jänner 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMBSD
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infointeger and binarynein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinja infomittels Tagsja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingwith Databricks SQLneinSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JCache
JPA
RESTful HTTP API
HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Python
R
Scala
.Net
C++
Java
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinneinnein
Triggersneinja infoLive Eventsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingSharding infoconsistent hashingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesjaja, mit wählbarer KonsistenzSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDkonfigurierbarACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infooptionallyja infomittels LevelDBja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemauthentification to access the cache via certificates or http basic authenticationCryptographically strong user authentication and audit trailnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidDatabricksOracle CoherenceQuasardbSphinx
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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3. Juli 2023, Boat International

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