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DBMS > Apache Druid vs. Cubrid vs. Elasticsearch vs. KairosDB vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Cubrid vs. Elasticsearch vs. KairosDB vs. OrigoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraA fully ACID in-memory object graph database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSSuchmaschineTime Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,62
Rang#239  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Websitedruid.apache.orgcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
www.elastic.co/­elasticsearchgithub.com/­kairosdb/­kairosdborigodb.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designcubrid.org/­manualswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlkairosdb.github.ioorigodb.com/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsCUBRID Corporation, CUBRID FoundationElasticRobert Friberg et al
Erscheinungsjahr20122008201020132009 infounder the name LiveDB
Aktuelle Version29.0.1, April 202411.0, Jaenner 20218.6, January 20231.2.2, November 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++, JavaJavaJavaC#
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjaSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresjaneinja
Triggersneinjaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeineShardingSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica Replikationjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinES-Hadoop Connectorneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneindepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoWrite ahead log
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinMemcached and Redis integrationneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemfine grained access rights according to SQL-standardeinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzRole based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidCubridElasticsearchKairosDBOrigoDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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2. September 2019, CNX Software

Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs
24. Mai 2019, InfoQ.com

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