DBMS > Apache Druid vs. Couchbase vs. FatDB vs. Postgres-XL vs. SAP IQ

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Couchbase vs. FatDB vs. Postgres-XL vs. SAP IQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

A distributed document store with integrated cache, a powerful search engine, in-built operational and analytical capabilities, and an embedded mobile database

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Columnar RDBMS optimized for Big Data analytics

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Document Store

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

spaltenorientiert

Sekundäre Datenbankmodelle

Key-Value Store

originating from the former Membase product and supporting the Memcached protocol
Spatial DBMS

using the Geocouch extension
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,34
Rang	#88	Overall
	#48	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	17,30
Rang	#36	Overall
	#5	Document Stores

Punkte	0,49
Rang	#256	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	2,75
Rang	#104	Overall
	#53	Relational DBMS

Website

druid.apache.org

www.couchbase.com

www.postgres-xl.org

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-iq-big-data-management.html

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

docs.couchbase.com

www.postgres-xl.org/documentation

help.sap.com/docs/SAP_IQ

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Couchbase, Inc.

FatCloud

SAP, formerly Sybase

Erscheinungsjahr

2012

2011

2012

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

1994

Aktuelle Version

29.0.1, April 2024

Server: 7.2, June 2023; Mobile: 3.1, March 2022; Couchbase Capella (DBaaS), June 2023

10 R1, Oktober 2018

16.1 SPS04, April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

Open Source

Business Source License (BSL 1.1); Commercial licenses also available

kommerziell

Open Source

Mozilla public license

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C, C++, Go and Erlang

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

Linux
OS X
Windows

Windows

Linux
macOS

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

schema-less columns are supported

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL for querying

SQL++, extends ANSI SQL to JSON for operational, transactional, and analytic use cases

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

distributed, parallel query execution

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

CLI Client
HTTP REST
Kafka Connector
Native language bindings for CRUD, Query, Search and Analytics APIs
Spark Connector
Spring Data

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

.Net
C
Go
Java
JavaScript

Node.js
Kotlin
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Functions and timers in JavaScript and UDFs in Java, Python, SQL++

Ãœber Applikationen

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

über das TAP Protokoll

Ãœber Applikationen

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

Automatic Sharding

Sharding

horizontale Partitionierung

shared disk or shared nothing architectures with SAP IQ Multiplexer

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Multi-Source Replikation

inklusive cross data center replication
Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

SAP/Sybase Replication Server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

pro Operation auswählbar

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

ACID

MVCC

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Ephemeral buckets

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

User and Administrator separation with password-based and LDAP integrated Authentication. Role-base access control.

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

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