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DBMS > Apache Druid vs. Citus vs. EventStoreDB vs. Firebase Realtime Database vs. Hazelcast

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Citus vs. EventStoreDB vs. Firebase Realtime Database vs. Hazelcast

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A widely adopted in-memory data grid
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSEvent StoreDocument StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte1,10
Rang#179  Overall
#1  Event Stores
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orgwww.citusdata.comwww.eventstore.comfirebase.google.com/­products/­realtime-databasehazelcast.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.citusdata.comdevelopers.eventstore.comfirebase.google.com/­docs/­databasehazelcast.org/­imdg/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsEvent Store LimitedGoogle infoacquired by Google 2014Hazelcast
Erscheinungsjahr20122010201220122008
Aktuelle Version29.0.1, April 20248.1, Dezember 201821.2, Februar 20215.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoAGPL, commercial license also availableOpen SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
LinuxLinux
Windows
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinja infothe object must implement a serialization strategy
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingja infostandard, with numerous extensionsneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Java
JavaScript
Objective-C
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.limited functionality with using 'rules'ja infoEvent Listeners, Executor Services
TriggersneinjaCallbacks are triggered when data changesja infoEvents
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsja infoReplicated Map
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDjaone or two-phase-commit; repeatable reads; read commited
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes, based on authentication and database rulesRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidCitusEventStoreDBFirebase Realtime DatabaseHazelcast
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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