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DBMS > Apache Druid vs. Cachelot.io vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. ObjectBox vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Cachelot.io vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. ObjectBox vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataIn-memory caching systemEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.Extremely fast embedded database for small devices, IoT and MobileTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSObject oriented DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,04
Rang#388  Overall
#62  Key-Value Stores
Punkte0,37
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
Websitedruid.apache.orgcachelot.iowww.postgresql.fastware.comobjectbox.iotrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.postgresql.fastware.com/­product-manualsdocs.objectbox.iotrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyObjectBox LimitedApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2012201520172014
Aktuelle Version29.0.1, April 2024Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 20222.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoSimplified BSD LicensekommerziellOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaC++CC und C++C++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
Windows
Android
iOS
Linux
macOS
Windows
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Memcached ProtokollADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Proprietäres native APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript infoplanned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python infoplanned (as of Jan 2019)
Swift
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte FunktionenneinJava Stored Procedures
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeinepartitioning by range, list and by hashkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EngineskeineSource-Replica Replikationonline/offline synchronization between client and serverja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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Evolution of search: traditional vs vector search
23. Mai 2024

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21. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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