DBMS > Apache Druid vs. ArcadeDB vs. GeoMesa vs. gStore

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. ArcadeDB vs. GeoMesa vs. gStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS

in next version

Spatial DBMS

Graph DBMS
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,85
Rang	#96	Overall
	#50	Relational DBMS
	#6	Time Series DBMS

Punkte	0,02
Rang	#374	Overall
	#52	Document Stores
	#38	Graph DBMS
	#56	Key-Value Stores
	#38	Time Series DBMS

Punkte	0,78
Rang	#214	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,03
Rang	#367	Overall
	#37	Graph DBMS
	#18	RDF Stores

Website

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

docs.arcadedb.com

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

en.gstore.cn/#/enDocs

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Arcade Data

CCRi und Andere

Erscheinungsjahr

2012

2021

2014

2016

Aktuelle Version

30.0.0, Juni 2024

September 2021

5.0.1, Juli 2024

1.2, November 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Datenschema

schema-less columns are supported

schemafrei

schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL for querying

SQL-like query language, no joins

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
MongoDB API
OpenCypher
PostgreSQL wire protocol
Redis API
RESTful HTTP/JSON API
TinkerPop Gremlin

HTTP API
SPARQL 1.1

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

Java

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

abhängig von Storage layer

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Source-Replica Replikation

abhängig von Storage layer

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

abhängig von Storage layer

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

relationship in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

abhängig von Storage layer

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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