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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. ArcadeDB vs. DolphinDB vs. FatDB

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Name	Apache Druid  Xaus Vergleich ausschliessen	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Time Series DBMS	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,25 Rang #90   Overall #47   Relational DBMS #7   Time Series DBMS	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS
Website	druid.apache.org	arcadedb.com	www.dolphindb.com
Technische Dokumentation	druid.apache.org/­docs/­latest/­design	docs.arcadedb.com	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	Arcade Data	DolphinDB, Inc	FatCloud
Erscheinungsjahr	2012	2021	2018	2012
Aktuelle Version	29.0.1, April 2024	September 2021	v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache license v2	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free community version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++	C#
Server Betriebssysteme	Linux OS X Unix	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows	Windows
Datenschema	ja schema-less columns are supported	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL for querying	SQL-like query language, no joins	SQL-like query language	nein Ãœber Integration mit SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC RESTful HTTP/JSON API	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings
Unterstützte Programmiersprachen	Clojure JavaScript PHP Python R Ruby Scala	Java	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C#
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		ja	ja Ãœber Applikationen
Triggers	nein		nein	ja Ãœber Applikationen
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding manual/auto, time-based		horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines	Source-Replica Replikation	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja relationship in graphs	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system		Administrators, Users, Groups	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Druid	ArcadeDB	DolphinDB	FatDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards 26. Januar 2024, Datanami 'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers 21. Februar 2024, Dark Reading New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers 26. Februar 2024, GBHackers Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases 16. Juni 2022, The Next Platform How to connect DataGrip to Apache Druid | by Zisis Flokas 18. Oktober 2021, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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