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DBMS > Apache Druid vs. Apache Phoenix vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Apache Phoenix vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseFully managed big data interactive analytics platformScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,85
Rang#96  Overall
#50  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte1,90
Rang#125  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte3,28
Rang#83  Overall
#45  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgphoenix.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­data-explorertempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designphoenix.apache.orgdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsApache Software FoundationMicrosoftTempoIQ
Erscheinungsjahr2012201420192012
Aktuelle Version30.0.0, Juni 20245.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
Unix
Windows
gehostet
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjaKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBCMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersneinneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinHadoop integrationSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAzure Active Directory Authenticationeinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidApache PhoenixMicrosoft Azure Data ExplorerTempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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26. Juni 2024, Yahoo Finance

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Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases
16. Juni 2022, The Next Platform

How to connect DataGrip to Apache Druid
18. Oktober 2021, Towards Data Science

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Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix
2. Juni 2016, AWS Blog

Deep dive into Azure HDInsight 4.0
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2. Juni 2016, AWS Blog

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5. Februar 2024, Microsoft

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