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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. ReductStore vs. SpatiaLite vs. TerarkDB

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Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	Spatial extension of SQLite	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Time Series DBMS	Spatial DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	drill.apache.org	github.com/­reductstore www.reduct.store	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs	www.reduct.store/­docs	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	Apache Software Foundation	ReductStore LLC	Alessandro Furieri	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2012	2023	2008	2016
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023	1.9, März 2024	5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source Business Source License 1.1	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Rust	C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Docker Linux macOS Windows	serverlos
Datenschema	schemafrei		ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	nein		ja	nein
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant		ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	HTTP API		C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	C++	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust		C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen		nein	nein
Triggers	nein		ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein		ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source		nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Drill	ReductStore	SpatiaLite	TerarkDB
DB-Engines Blog Posts			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	MapR to Speak on Stream Processing Systems, Apache Spark and Drill at Industry Events in January 31. Mai 2024, Yahoo Movies UK Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database 11. April 2016, The New Stack bereitgestellt von Google News			A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News

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