DBMS > Apache Drill vs. JSqlDb vs. RocksDB vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. JSqlDb vs. RocksDB vs. RRDtool

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database.

The data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Key-Value Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,90
Rang	#126	Overall
	#23	Document Stores
	#60	Relational DBMS

Punkte	2,84
Rang	#97	Overall
	#16	Key-Value Stores

Punkte	1,70
Rang	#136	Overall
	#11	Time Series DBMS

Website

drill.apache.org

jsqldb.org (offline)

rocksdb.org

oss.oetiker.ch/rrdtool

Technische Dokumentation

drill.apache.org/docs

github.com/facebook/rocksdb/wiki

oss.oetiker.ch/rrdtool/doc

Entwickler

Apache Software Foundation

Konrad von Backstrom

Facebook, Inc.

Tobias Oetiker

Erscheinungsjahr

2012

2018

2013

1999

Aktuelle Version

1.20.3, Jaenner 2023

0.8, Dezember 2018

9.4.0, Juni 2024

1.8.0, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

BSD

Open Source

GPL V2 and FLOSS

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Implementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
macOS
Windows

Linux

HP-UX
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exporting into and restoring from XML files possible

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

C++ API
Java API

In-process Library
Pipes

Unterstützte Programmiersprachen

C++

JavaScript

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

with librrd library
C#

with a different implementation of RRDTool
Java

with a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js)

with a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP

with a wrapper library
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

functions in JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

by using the rrdcached daemon

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

using RocksDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Depending on the underlying data source

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Depending on the underlying data source

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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28. März 2022, iProgrammer

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11. April 2016, The New Stack

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18. Oktober 2022, GlobeNewswire

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31. August 2022, The Next Platform

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16. März 2024, InfoQ.com

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21. September 2020, Open Source For You

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9. Januar 2024, Help Net Security

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15. Dezember 2022, The Daily Swig

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24. November 2017, TechRepublic

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21. Oktober 2022, Solutions Review

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7. September 2023, CybersecurityNews

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