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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. IRONdb vs. Riak TS vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSTime Series DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,95
Rang#127  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#319  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitedrill.apache.orgwww.circonus.com/solutions/time-series-database/sphinxsearch.com
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latestsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationCirconus LLC.Open Source, formerly Basho TechnologiesSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2012201720152001
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 2023V0.10.20, January 20183.0.0, September 20223.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++ErlangC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinux
OS X
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneineingeschränktja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)yes, limitedSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP APIHTTP API
Native Erlang Interface
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC++.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes, in LuaErlangnein
Triggersneinneinja infopre-commit hooks and post-commit hooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic, metric affinity per nodeShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter awarefrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infolinks between datasets can be storednein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourcenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillIRONdbRiak TSSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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