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DBMS > Apache Drill vs. HBase vs. OpenTSDB vs. Riak KV vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. HBase vs. OpenTSDB vs. Riak KV vs. YTsaurus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessenYTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseVerteilter, fehlertoleranter Key-Value StoreYTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Wide Column StoreTime Series DBMSKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von SekundärindizesDocument Store
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
#59  Relational DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte4,01
Rang#79  Overall
#9  Key-Value Stores
Punkte0,21
Rang#324  Overall
#45  Document Stores
#48  Key-Value Stores
Websitedrill.apache.orghbase.apache.orgopentsdb.netytsaurus.tech
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docshbase.apache.org/­book.htmlopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latestytsaurus.tech/­docs/­en
EntwicklerApache Software FoundationApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powersetderzeit von Yahoo und anderen gewartetOpenSource, formerly Basho TechnologiesYandex
Erscheinungsjahr20122008201120092023
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20232.3.4, Jaenner 20213.2.0, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2Open Source infoLGPLOpen Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise EditionOpen Source infoApache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaErlangC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
Windows
Linux
OS X
Ubuntu
Datenschemaschemafreischema-free, schema definition possibleschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROnumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneineingeschränkt
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantneinneinneinYQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
HTTP API
Telnet API
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
C++
Go
Java
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoCoprocessors in JavaneinErlang
Triggersneinjaneinja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infobasierend auf HBaseSharding infokein "single point of failure"Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasefrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinSingle row ACID (across millions of columns)neinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourcejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACneinyes, using Riak SecurityAccess Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillHBaseOpenTSDBRiak KVYTsaurus
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22. September 2023, InformationWeek

A Critique of Resizable Hash Tables: Riak Core & Random Slicing
26. August 2018, InfoQ.com

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12. September 2017, ComputerWeekly.com

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15. September 2014, Data Center Knowledge

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