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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Geode vs. IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Access vs. NuoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesData warehousing service aus der CloudMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.NuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
#59  Relational DBMS
Punkte1,86
Rang#134  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte1,37
Rang#160  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,94
Rang#197  Overall
#92  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orggeode.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2/­warehousewww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-database
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsgeode.apache.org/­docsdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdoc.nuodb.com
EntwicklerApache Software FoundationOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.IBMMicrosoftDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.
Erscheinungsjahr20122002201419922013
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20231.1, February 20171902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2; commercial licenses available as Gemfirekommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzenkommerziell infoLimitierte Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredgehostetWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesneinneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like query language (OQL)jaja infoaber nicht SQL Standard konformja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte FunktionenPL/SQL, SQL PLja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJava, SQL
Triggersneinja infoCache Event Listenersjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeinedynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjakeineja infoManaged transparently by NuoDB
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinyes, on a single nodeACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID infotunable commit protocol
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoMVCC
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourcejajaja infoTemporary table
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceAccess rights per client and object definableBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Standard SQL Rollen und Rechte

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillGeodeIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBMicrosoft AccessNuoDB
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2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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7. Januar 2020, TechTarget

Big Data Product Watch 1/31/17: No-Cost NuoDB, GPU Analytics, Cloud Object Storage, More -- ADTmag
31. Januar 2017, ADT Magazine

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26. Februar 2014, TechCrunch

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