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DBMS > Apache Drill vs. EventStoreDB vs. Google Cloud Datastore vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. EventStoreDB vs. Google Cloud Datastore vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Event StoreDocument StoreVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,90
Rang#126  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte1,07
Rang#181  Overall
#1  Event Stores
Punkte4,13
Rang#71  Overall
#12  Document Stores
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitedrill.apache.orgwww.eventstore.comcloud.google.com/­datastorewww.pinecone.io
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsdevelopers.eventstore.comcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerApache Software FoundationEvent Store LimitedGooglePinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr2012201220082019
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 202321.2, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
gehostetgehostet
Datenschemaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like query language (GQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenmit Google App Engine
TriggersneinCallbacks mit Google Apps Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using Paxos
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor paths
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillEventStoreDBGoogle Cloud DatastorePinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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9. Juni 2016, TheServerSide.com

Analyse Kafka messages with SQL queries using Apache Drill
27. September 2019, Towards Data Science

MapR Advances Support for Flexible and High Performance Analytics on JSON and S3 Data with Apache Drill
30. Januar 2019, Business Wire

Apache Drill Adds New Data Formats
28. März 2022, iProgrammer

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

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Google Cloud vs AWS: Which Cloud Computing Platform is Better?
11. September 2024, Cloudwards

Google Gets Rid of Fees To Transfer Data Out of Cloud Platform
12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

Best cloud storage of 2024
13. September 2024, TechRadar

What Is Google Cloud? Platform, Benefits & More Explained
11. September 2024, Cloudwards

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Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
27. August 2024, VentureBeat

Using the Pinecone vector database in .NET
12. September 2024, InfoWorld

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of its Serverless Vector Database
21. Mai 2024, PR Newswire

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