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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. DolphinDB vs. Heroic vs. YottaDB

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Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	YottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	A fast and solid embedded Key-value store
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS		Relational DBMS using the Octo plugin
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,28 Rang #306   Overall #44   Key-Value Stores
Website	drill.apache.org	www.dolphindb.com	github.com/­spotify/­heroic	yottadb.com
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	spotify.github.io/­heroic	yottadb.com/­resources/­documentation
Entwickler	Apache Software Foundation	DolphinDB, Inc	Spotify	YottaDB, LLC
Erscheinungsjahr	2012	2018	2014	2001
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023	v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell free community version available	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	Java	C
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux Windows		Docker Linux
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja via Elasticsearch	nein
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	SQL-like query language	nein	by using the Octo plugin
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	PostgreSQL wire protocol using the Octo plugin Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C++	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust		C Go JavaScript (Node.js) Lua M Perl Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	ja	nein
Triggers	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ja	nein	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	Administrators, Users, Groups		Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Drill	DolphinDB	Heroic	YottaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	MapR to Speak on Stream Processing Systems, Apache Spark and Drill at Industry Events in January 31. Mai 2024, Yahoo Movies UK Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database 11. April 2016, The New Stack bereitgestellt von Google News		Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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