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DBMS > Apache Drill vs. BigObject vs. GridDB vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. BigObject vs. GridDB vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
#59  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte2,09
Rang#120  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitedrill.apache.orgbigobject.iogriddb.netquestdb.io
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsdocs.bigobject.iodocs.griddb.netquestdb.io/­docs
EntwicklerApache Software FoundationBigObject, Inc.Toshiba CorporationQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr2012201520132014
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20235.1, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
LinuxLinux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like DML and DDL statementsSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenLuaneinnein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardinghorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica ReplikationSource-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeinekeineImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID at container levelACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourcejajaja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceneinAccess rights for users can be defined per database
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DrillBigObjectGridDBQuestDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
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Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
High ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Financial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
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Banks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
Open source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillBigObjectGridDBQuestDB
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Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style
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11. Januar 2021, Towards Data Science

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