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DBMS > Apache Drill vs. Bangdb vs. FoundationDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Bangdb vs. FoundationDB vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Document Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,90
Rang#126  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#346  Overall
#47  Document Stores
#35  Graph DBMS
#32  Time Series DBMS
Punkte0,97
Rang#191  Overall
#32  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#87  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orgbangdb.comgithub.com/­apple/­foundationdbsplicemachine.com
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsdocs.bangdb.comapple.github.io/­foundationdbsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerApache Software FoundationSachin Sinha, BangDBFoundationDBSplice Machine
Erscheinungsjahr2012201220132014
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 2023BangDB 2.0, October 20216.2.28, November 20203.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoBSD 3Open Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei infoEinige Layers unterstützen Schemataja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsnein infoEinige Layers unterstützen Typenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL like support with command line toolnur in speziellem SQL-Layerja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C
C#
C++
Java
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnur im SQL-layerja infoJava
Triggersneinyes, Notifications (with Streaming only)neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)jaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineTunable consistency, set CAP knob accordinglyLinearizable consistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnur im SQL-layerja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, optimistic concurrency controljayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourceyes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceyes, run db with in-memory only modeja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceyes (enterprise version only)neinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DrillBangdbFoundationDBSplice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Analyse Kafka messages with SQL queries using Apache Drill
27. September 2019, Towards Data Science

MapR Advances Support for Flexible and High Performance Analytics on JSON and S3 Data with Apache Drill
30. Januar 2019, Business Wire

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style
20. Mai 2015, The Next Platform

bereitgestellt von Google News

FoundationDB team’s new venture, Antithesis, raises $47M to enhance software testing
13. Februar 2024, SiliconANGLE News

Antithesis Launches Out Of Stealth To Revolutionize Software Reliability
13. Februar 2024, PR Newswire

Antithesis raises $47M to launch an automated testing platform for software
13. Februar 2024, TechCrunch

Apple Acquires FoundationDB
24. März 2015, blogs.wsj.com

Apple's FoundationDB takes new Record Layer open source, confirms tech underpins CloudKit
14. Januar 2019, AppleInsider

bereitgestellt von Google News

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

2021: The Year of the Feature Store
19. Januar 2021, Datanami

Monte Zweben's Splice Machine Introduces New Hadoop RDBMS
24. Juni 2014, Forbes

Splice Machine Launches ML Manager Beta Program to Meet the Growing Demand for Operational AI
7. April 2019, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News



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