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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Badger vs. Postgres-XL vs. SWC-DB

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Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	SWC-DB Super Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS	Wide Column Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #364   Overall #13   Wide Column Stores
Website	drill.apache.org	github.com/­dgraph-io/­badger	www.postgres-xl.org	github.com/­kashirin-alex/­swc-db www.swcdb.org
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Apache Software Foundation	DGraph Labs		Alex Kashirin
Erscheinungsjahr	2012	2017	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2020
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023		10 R1, Oktober 2018	0.5, April 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache 2.0	Open Source Mozilla public license	Open Source GPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Go	C	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux macOS	Linux
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	nein	ja distributed, parallel query execution	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	Proprietäres Protokoll Thrift
Unterstützte Programmiersprachen	C++	Go	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Drill	Badger	Postgres-XL	SWC-DB Super Wide Column Database
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database 11. April 2016, The New Stack Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style 20. Mai 2015, The Next Platform bereitgestellt von Google News			2022 All O-Zone Football Team 17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone bereitgestellt von Google News

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