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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Badger vs. mSQL vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
#59  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte1,27
Rang#169  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitedrill.apache.orggithub.com/­dgraph-io/­badgerhughestech.com.au/­products/­msqlwww.pinecone.io
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerApache Software FoundationDGraph LabsHughes TechnologiesPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr2012201719942019
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20234.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell infofree licenses can be providedkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
gehostet
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantneinA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++GoC
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemkeinekeinekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillBadgermSQL infoMini SQLPinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

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19. Mai 2015, Datanami

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11. April 2016, The New Stack

Apache Drill improves big data SQL query engine
31. August 2021, TechTarget

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Higher Education PS rules out ghost students before PAC
29. November 2018, diggers.news

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PostgreSQL is Now Faster than Pinecone, 75% Cheaper, with New Open Source Extensions
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A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions
12. Juni 2024, MarkTechPost

Gathr Partners with Pinecone to Accelerate Generative AI Adoption
12. Juni 2024, ARC Advisory Group

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say
17. Januar 2024, InfoWorld

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