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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Atos Standard Common Repository vs. GBase vs. SpaceTime

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Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
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Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS		Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS
Website	drill.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.gbase.cn	www.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs
Entwickler	Apache Software Foundation	Atos Convergence Creators	General Data Technology Co., Ltd.	Mireo
Erscheinungsjahr	2012	2016	2004	2020
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023	1703	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C, Java, Python	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux	Linux	Linux
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	ja	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	nein	Standard with numerous extensions	A subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	LDAP	ADO.NET C API JDBC ODBC	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C++	All languages with LDAP bindings	C#	C# C++ Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	user defined functions	nein
Triggers	nein	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding cell division	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Fixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	ja	Real-time block device replication (DRBD)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja			nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of specific operations	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	LDAP bind authentication	ja	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Drill	Atos Standard Common Repository	GBase	SpaceTime
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	MapR to Speak on Stream Processing Systems, Apache Spark and Drill at Industry Events in January 31. Mai 2024, Yahoo Movies UK Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database 11. April 2016, The New Stack bereitgestellt von Google News	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News

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