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DBMS > Apache Drill vs. Apache Druid vs. Drizzle vs. EventStoreDB vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Apache Druid vs. Drizzle vs. EventStoreDB vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSEvent StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,90
Rang#126  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte2,85
Rang#96  Overall
#50  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte1,07
Rang#181  Overall
#1  Event Stores
Websitedrill.apache.orgdruid.apache.orgwww.eventstore.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdevelopers.eventstore.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerApache Software FoundationApache Software Foundation and contributorsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerEvent Store LimitedAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20122012200820122012
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 202330.0.0, Juni 20247.2.4, September 201221.2, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache license v2Open Source infoGNU GPLOpen SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supportedjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL for queryingja infomit propriätären Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBCJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC++Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C++
Java
PHP
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinja
Triggersneinneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infomanual/auto, time-basedShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourcenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DrillApache DruidDrizzleEventStoreDBTitan
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Analyse Kafka messages with SQL queries using Apache Drill
27. September 2019, Towards Data Science

MapR Advances Support for Flexible and High Performance Analytics on JSON and S3 Data with Apache Drill
30. Januar 2019, Business Wire

Apache Drill Adds New Data Formats
28. März 2022, iProgrammer

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

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Imply Announces the Availability of Imply Polaris, a Database-as-a-Service Built from Apache Druid, on Microsoft Azure
26. Juni 2024, businesswire.com

'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
21. Februar 2024, Dark Reading

New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers
26. Februar 2024, GBHackers

Apache® Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers’ Choice Awards
26. Januar 2024, businesswire.com

Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases
16. Juni 2022, The Next Platform

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DataStax Acquires Aurelius and its TitanDB Graph Database
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database
24. August 2015, AWS Blog

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

Beyond Titan: The Evolution of DataStax’s New Graph Database
21. Juni 2016, Datanami

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