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DBMS > Apache Doris vs. Graphite vs. Percona Server for MongoDB vs. Riak KV vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Graphite vs. Percona Server for MongoDB vs. Riak KV vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.Verteilter, fehlertoleranter Key-Value StoreTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument StoreKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von SekundärindizesTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,57
Rang#244  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,52
Rang#254  Overall
#39  Document Stores
Punkte4,10
Rang#82  Overall
#9  Key-Value Stores
Websitedoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
github.com/­graphite-project/­graphite-webwww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbyanza.com
Technische Dokumentationgithub.com/­apache/­doris/­wikigraphite.readthedocs.iodocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latest
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from BaiduChris DavisPerconaOpenSource, formerly Basho TechnologiesYanza
Erscheinungsjahr20172006201520092015
Aktuelle Version1.2.2, Februar 20233.4.10-2.10, November 20173.2.0, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2Open Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise Editionkommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonC++Erlang
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Unix
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaeingeschränktnein
SQL infoSupport of SQLjaneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL client
HTTP API
Sockets
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONHTTP API
Native Erlang Interface
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaJavaScript (Node.js)
Python
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinJavaScriptErlangnein
Triggersneinneinneinja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooksja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungkeineShardingSharding infokein "single point of failure"keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werdennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infovia In-Memory Engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users and rolesyes, using Riak Securitynein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DorisGraphitePercona Server for MongoDBRiak KVYanza
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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