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DBMS > Apache Doris vs. etcd vs. Google Cloud Firestore vs. Splice Machine vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. etcd vs. Google Cloud Firestore vs. Splice Machine vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolA distributed reliable key-value storeCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreDocument StoreRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,60
Rang#247  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte7,03
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#316  Overall
#27  Graph DBMS
Websitedoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
etcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
firebase.google.com/­products/­firestoresplicemachine.comterminusdb.com
Technische Dokumentationgithub.com/­apache/­doris/­wikietcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
firebase.google.com/­docs/­firestoresplicemachine.com/­how-it-worksterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from BaiduGoogleSplice MachineDataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr2017201720142018
Aktuelle Version1.2.2, Februar 20233.4, August 20193.1, March 202111.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaProlog, Rust
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinneinjaSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL client
gRPC
JSON over HTTP
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinyes, Firebase Rules & Cloud Functionsja infoJavaja
Triggersneinyes, watching key changesyes, with Cloud Functionsjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Multi-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Journaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinUsing Cloud DataflowYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Access rights for users, groups and roles according to SQL-standardRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DorisetcdGoogle Cloud FirestoreSplice MachineTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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