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DBMS > Apache Doris vs. FatDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. FatDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Search-as-a-service for web and mobile app developmentSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
SuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,60
Rang#247  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte5,52
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitedoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
azure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationgithub.com/­apache/­doris/­wikilearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from BaiduFatCloudMicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2017201220152014
Aktuelle Version1.2.2, Februar 2023V13.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#Scala
Server BetriebssystemeLinuxWindowsgehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLjanein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL client
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#C#
Java
JavaScript
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoÃœber Applikationenneinnein
Triggersneinja infoÃœber Applikationenneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktorja infoImplicit feature of the cloud servicekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenja infousing Azure authenticationnein

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DorisFatDBMicrosoft Azure AI SearchSpark SQL
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Workload Isolation in Apache Doris: Optimizing Resource Management and Performance
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How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
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Using Arrow Flight SQL Protocol in Apache Doris 2.1 For Super Fast Data Transfer
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Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications
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2. April 2024, Microsoft

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1. Juni 2024, Towards Data Science

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