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DBMS > Apache Doris vs. BoltDB vs. Heroic vs. jBASE

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. BoltDB vs. Heroic vs. jBASE

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolAn embedded key-value store for Go.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSMultivalue DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,57
Rang#244  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#220  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte1,41
Rang#159  Overall
#3  Multivalue DBMS
Websitedoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
github.com/­boltdb/­boltgithub.com/­spotify/­heroicwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase
Technische Dokumentationgithub.com/­apache/­doris/­wikispotify.github.io/­heroicdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from BaiduSpotifyRocket Software (früher Zumasys)
Erscheinungsjahr2017201320141991
Aktuelle Version1.2.2, Februar 20235.7
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJava
Server BetriebssystemeLinuxBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLjaneinneinEmbedded SQL for jBASE in BASIC
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL client
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaGo.Net
Basic
Jabbascript
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinja
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeinejaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights can be defined down to the item level

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DorisBoltDBHeroicjBASE
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8. Januar 2024, hackernoon.com

How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
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How Big Data Is Saving Lives in Real Time: IoV Data Analytics Helps Prevent Accidents
28. November 2023, KDnuggets

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4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss
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Grafana Loki: Architecture Summary and Running in Kubernetes
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Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
31. Januar 2022, InfoWorld

How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
22. April 2023, The New Stack

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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Temenos signs first customer in India
24. August 2009, Finextra

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