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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Atos Standard Common Repository vs. Databend vs. Yaacomo

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Name	Apache Doris  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Databend  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.		Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,60 Rang #247   Overall #113   Relational DBMS		Punkte 0,34 Rang #283   Overall #130   Relational DBMS
Website	doris.apache.org github.com/­apache/­doris	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­datafuselabs/­databend www.databend.com	yaacomo.com
Technische Dokumentation	github.com/­apache/­doris/­wiki		docs.databend.com
Entwickler	Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu	Atos Convergence Creators	Databend Labs	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2017	2016	2021	2009
Aktuelle Version	1.2.2, Februar 2023	1703	1.0.59, April 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Rust
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	gehostet Linux macOS	Android Linux Windows
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MySQL client	LDAP	CLI Client JDBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java	All languages with LDAP bindings	Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	Sharding cell division	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		Atomic execution of specific operations	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	LDAP bind authentication	Users with fine-grained authorization concept, user roles	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Doris	Atos Standard Common Repository	Databend	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Doris for Log and Time Series Data Analysis in NetEase: Why Not Elasticsearch and InfluxDB? 5. Juni 2024, hackernoon.com Workload Isolation in Apache Doris: Optimizing Resource Management and Performance 25. Mai 2024, hackernoon.com How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second 1. September 2023, KDnuggets Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Using Arrow Flight SQL Protocol in Apache Doris 2.1 For Super Fast Data Transfer 8. Mai 2024, hackernoon.com bereitgestellt von Google News		Data Bending: Creating Unique Digital Visual Effects 23. April 2020, RedShark News Rust and the OS, the Web, Database and Other Languages 21. November 2022, The New Stack £1.1 Million in AddisonMckee Tube Bending Technologies Provides Dinex with Outstanding OEM Credentials 24. Mai 2007, Thomasnet bereitgestellt von Google News

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