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DBMS > Apache Doris vs. Apache Impala vs. Geode vs. H2GIS vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Apache Impala vs. Geode vs. H2GIS vs. Realm

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolAnalytic DBMS für HadoopGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesSpatial extension of H2A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreSpatial DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,61
Rang#235  Overall
#110  Relational DBMS
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,51
Rang#147  Overall
#25  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Websitedoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
impala.apache.orggeode.apache.orgwww.h2gis.orgrealm.io
Technische Dokumentationgithub.com/­apache/­doris/­wikiimpala.apache.org/­impala-docs.htmlgeode.apache.org/­docswww.h2gis.org/­docs/­homerealm.io/­docs
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from BaiduApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.CNRSRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr20172013200220132014
Aktuelle Version1.2.2, Februar 20234.1.0, Juni 20221.1, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoLGPL 3.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (OQL)janein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL client
JDBC
ODBC
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
Java.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducebenutzerdefinierte Funktionenja infobasierend auf H2nein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinneinja infoCache Event Listenersjaja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikationja infobasierend auf H2keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinyes, on a single nodeACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjajaja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess rights per client and object definableja infobasierend auf H2ja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DorisApache ImpalaGeodeH2GISRealm
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
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20. Juni 2022, Datanami

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29. Juli 2021, iProgrammer

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28. November 2017, SDTimes.com

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30. Juni 2022, SiliconANGLE News

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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11. Februar 2024, KGUN 9 Tucson News

RDBMS and Apache Geode Data Movement: Low Latency ETL Pipeline by Using Cloud-Native Event Driven Microservices
30. Juni 2018, InfoQ.com

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12. September 2017, Solutions Review

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