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DBMS > Apache Doris vs. Apache Druid vs. Elasticsearch vs. Netezza vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Apache Druid vs. Elasticsearch vs. Netezza vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
SuchmaschineRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,57
Rang#244  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Websitedoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
druid.apache.orgwww.elastic.co/­elasticsearchwww.ibm.com/­products/­netezzarocksdb.org
Technische Dokumentationgithub.com/­apache/­doris/­wikidruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from BaiduApache Software Foundation and contributorsElasticIBMFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr20172012201020002013
Aktuelle Version1.2.2, Februar 202329.0.1, April 20248.6, January 20238.11.4, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache license v2Open Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
Datenschemajaja infoschema-less columns are supportedschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL for queryingSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL client
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
OLE DB
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinjajanein
Triggersneinneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infomanual/auto, time-basedShardingShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesjaSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinES-Hadoop Connectorjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DorisApache DruidElasticsearchNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntRocksDB
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Using Arrow Flight SQL Protocol in Apache Doris 2.1 For Super Fast Data Transfer
8. Mai 2024, hackernoon.com

How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
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Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Data Analytics: Apache Doris' Impact in Reporting, Tagging, and Data Lake Operations
8. Januar 2024, hackernoon.com

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22. Mai 2024, Business Wire

Announcing Search AI Lake and Elastic Cloud Serverless to Scale Low Latency Search
21. Mai 2024, GovTech

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21. Mai 2024, Business Wire

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29. Juni 2020, Datanami

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