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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Kinetica vs. Microsoft Access vs. MonetDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationFully vectorized database across both GPUs and CPUsMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.kinetica.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.monetdb.org
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdocs.kinetica.comdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesswww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerCambridge SemanticsKineticaMicrosoftMonetDB BV
Erscheinungsjahr2018201219922004
Aktuelle Version2.3, Jänner 20217.1, August 20211902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++C
Server BetriebssystemeLinuxLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.SQL-like DML and DDL statementsja infoaber nicht SQL Standard konformja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionenja infoab Access 2010 mit ACE-Engineyes, in SQL, C, R
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingkeineSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterSource-Replica Replikationkeinekeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBKineticaMicrosoft AccessMonetDB
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Hackers Exploit Microsoft Access Feature to Steal Windows User’s NTLM Tokens
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10. Juli 2023, Nebraska Medicine

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In 2024 the MonetDB Foundation was established for the preservation, maintenance and further development of the ...
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

MonetDB Secures Investment From (and Partners With) ServiceNow
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6. April 2018, Data Science Central

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14. Januar 2020, Towards Data Science

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