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DBMS > AnzoGraph DB vs. GeoSpock vs. Spark SQL vs. STSdb vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. GeoSpock vs. Spark SQL vs. STSdb vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#357  Overall
#51  Key-Value Stores
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographgeospock.comspark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4vitess.io
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlvitess.io/­docs
EntwicklerCambridge SemanticsGeoSpockApache Software FoundationSTS Soft SCThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr2018201420112013
Aktuelle Version2.3, Jänner 20212.0, September 20193.5.0 ( 2.13), September 20234.0.8, September 201515.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJava, JavascriptScalaC#Go
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
OS X
Windows
WindowsDocker
Linux
macOS
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneintemporal, categoricalneinneinja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.ANSI SQL for query only (using Presto)SQL-like DML and DDL statementsneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBCJDBC
ODBC
.NET Client APIADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
Java
Python
R
Scala
C#
Java
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinneinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingAutomatic shardingyes, utilizing Spark CorekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterkeinekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAccess rights for users can be defined per tableneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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