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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Google Cloud Datastore vs. MariaDB vs. Oracle Berkeley DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMariaDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformOpen source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engineWeit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSDocument StoreRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Graph DBMS infowith OQGraph storage engine
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte0,37
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte91,04
Rang#13  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.postgresql.fastware.comcloud.google.com/­datastoremariadb.com infoSite of MariaDB Corporation
mariadb.org infoSite of MariaDB Foundation
www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmwww.postgresql.fastware.com/­product-manualscloud.google.com/­datastore/­docsmariadb.com/­kb/­en/­librarydocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerCambridge SemanticsPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyGoogleMariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server) infoDer Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL
Oracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr201820082009 infoFork of MySQL, which was first released in 19951994
Aktuelle Version2.3, Jänner 2021Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 202211.3.2, Februar 202418.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbarOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
STACKIT MariaDB offers MariaDB in a fully managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheCC und C++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
Solaris
Windows infoColumnStore storage engine not available on Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschemafreija infoDynamic Columns werden unterstütztschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.jaSQL-like query language (GQL)ja infomit proprietären Erweiterungenja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionenmit Google App Engineja infoseit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibelnein
TriggersneinjaCallbacks mit Google Apps Enginejaja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingpartitioning by range, list and by hashShardingHorizontale Partitionierung, Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterSource-Replica ReplikationMulti-source replication using PaxosMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjaja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infonicht für In-Memory Storage Engineja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infowith MEMORY storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AnzoGraph DBFujitsu Enterprise PostgresGoogle Cloud DatastoreMariaDBOracle Berkeley DB
Specific characteristics100% compatible with community PostgreSQL
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MariaDB is the most powerful open source relational database – modern SQL and JSON...
» mehr
Competitive advantagesBuilt-in TDE and Data Masking security. In-Memory Columnar Index, and a high speed...
» mehr
MariaDB Servers have many features unavailable in other open source relational databases....
» mehr
Typical application scenariosTransactional payments applications, reporting and mixed workloads.
» mehr
Web, SaaS and Cloud operational applications that require high availability, scalability...
» mehr
Key customersDeutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon and Walgreens Featured...
» mehr
Market metricsOver 30 years experience in database technology. Over 20 years in Postgres development...
» mehr
MariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCore based licensing
» mehr
MariaDB plc subscriptions cover our free, open source database, Community Server,...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBFujitsu Enterprise PostgresGoogle Cloud DatastoreMariaDBOracle Berkeley DB
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MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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