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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Datomic vs. Oracle vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenOracle  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
RDF Store infowith Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS infosince Oracle 23
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte1244,08
Rang#1  Overall
#1  Relational DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.datomic.comwww.oracle.com/­databasesphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdocs.datomic.comdocs.oracle.com/­en/­databasesphinxsearch.com/­docs
EntwicklerCambridge SemanticsCognitectOracleSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2018201219802001
Aktuelle Version2.3, Jänner 20211.0.7075, Dezember 202323c, September 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJava, ClojureC und C++C++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaja infoSchemaless in JSON and XML columnsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.neinja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
Clojure
Java
C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoTransaction FunctionsPL/SQL infoauch Java stored procedures möglichnein
TriggersneinBy using transaction functionsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSharding, horizontal partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterkeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinnein infokann in PL/SQL realisiert werdennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infomit parameterisierbarem isolation levelnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja inforecommended only for testing and developmentja infoVersion 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

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