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DBMS > AnzoGraph DB vs. Citus vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Sphinx vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Citus vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Sphinx vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLFully managed big data interactive analytics platformOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte2,15
Rang#117  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.citusdata.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorersphinxsearch.comvitess.io
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdocs.citusdata.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorersphinxsearch.com/­docsvitess.io/­docs
EntwicklerCambridge SemanticsMicrosoftSphinx Technologies Inc.The Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr20182010201920012013
Aktuelle Version2.3, Jänner 20218.1, Dezember 2018cloud service with continuous releases3.5.1, Februar 202315.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheCC++Go
Server BetriebssystemeLinuxLinuxgehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Docker
Linux
macOS
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalityja
Sekundärindizesneinjaall fields are automatically indexedja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.ja infostandard, with numerous extensionsKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL-like query language (SphinxQL)ja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Proprietäres ProtokollADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.Yes, possible languages: KQL, Python, Rneinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjaneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAzure Active Directory AuthenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

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Weitere Ressourcen
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