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DBMS > AnzoGraph DB vs. Citus vs. LeanXcale vs. LevelDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Citus vs. LeanXcale vs. LevelDB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte2,15
Rang#117  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte0,36
Rang#280  Overall
#40  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.citusdata.comwww.leanxcale.comgithub.com/­google/­leveldbsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdocs.citusdata.comgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerCambridge SemanticsLeanXcaleGoogleSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20182010201520112001
Aktuelle Version2.3, Jänner 20218.1, Dezember 20181.23, Februar 20213.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellOpen Source infoBSDOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxIllumos
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesneinjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.ja infostandard, with numerous extensionsja infothrough Apache DerbyneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
Java
Scala
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionskeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith automatic compression on writesja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBCitusLeanXcaleLevelDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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