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DBMS > AnzoGraph DB vs. BigchainDB vs. Datomic vs. Spark SQL vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. BigchainDB vs. Datomic vs. Spark SQL vs. Teradata Aster

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.bigchaindb.comwww.datomic.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.datomic.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerCambridge SemanticsCognitectApache Software FoundationTeradata
Erscheinungsjahr20182016201220142005
Aktuelle Version2.3, Jänner 20211.0.7075, Dezember 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoAGPL v3kommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJava, ClojureScala
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafreijajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.neinneinSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
CLI Client
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
Clojure
Java
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoTransaction FunctionsneinR packages
TriggersneinBy using transaction functionsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peersyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja inforecommended only for testing and developmentneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesyesneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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