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DBMS > AnzoGraph DB vs. Badger vs. RavenDB vs. Sphinx vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Badger vs. RavenDB vs. Sphinx vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Key-Value StoreDocument StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#302  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte0,14
Rang#328  Overall
#48  Key-Value Stores
Punkte2,68
Rang#102  Overall
#19  Document Stores
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographgithub.com/­dgraph-io/­badgerravendb.netsphinxsearch.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerravendb.net/­docssphinxsearch.com/­docssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerCambridge SemanticsDGraph LabsHibernating RhinosSphinx Technologies Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr20182017201020012014
Aktuelle Version2.3, Jänner 20215.4, Juli 20223.5.1, Februar 20233.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC#C++Java
Server BetriebssystemeLinuxBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.neinSQL-like query language (RQL)SQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Proprietäres ProtokollJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
Go.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinjaneinja infoJava
Triggersneinneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingkeineShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterkeineMulti-Source ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinjaneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterkeineDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID, Cluster-wide transaction availableneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinAuthorization levels configured per client per databaseneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBBadgerRavenDBSphinxSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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