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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. ArcadeDB vs. Blueflood vs. JaguarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	AnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessen	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Time Series DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,29 Rang #303   Overall #25   Graph DBMS #14   RDF Stores	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #13   Vektor DBMS
Website	cambridgesemantics.com/­anzograph	arcadedb.com	blueflood.io	www.jaguardb.com
Technische Dokumentation	docs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htm	docs.arcadedb.com	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	www.jaguardb.com/­support.html
Entwickler	Cambridge Semantics	Arcade Data	Rackspace	DataJaguar, Inc.
Erscheinungsjahr	2018	2021	2013	2015
Aktuelle Version	2.3, Jänner 2021	September 2021		3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free trial version available	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	C++ the server part. Clients available in other languages
Server Betriebssysteme	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X	Linux
Datenschema	Schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei	vordefiniertes Schema	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.	SQL-like query language, no joins	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers
APIs und andere Zugriffskonzepte	Apache Mule gRPC JDBC Kafka OData access for BI tools OpenCypher RESTful HTTP API SPARQL	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	HTTP REST	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java Python	Java		C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen		nein	nein
Triggers	nein		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Automatic sharding		Sharding basierend auf Cassandra	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation in MPP-Cluster	Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Kerberos/HDFS data loading	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency in MPP-Cluster	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein not needed in graphs	ja relationship in graphs	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles		nein	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AnzoGraph DB	ArcadeDB	Blueflood	JaguarDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AnzoGraph review: A graph database for deep analytics 15. April 2019, InfoWorld AnzoGraph: A W3C Standards-Based Graph Database | by Jo Stichbury 8. Februar 2019, Towards Data Science Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access 23. Januar 2020, Solutions Review Back to the future: Does graph database success hang on query language? 5. März 2018, ZDNet Comparing Graph Databases II. Part 2: ArangoDB, OrientDB, and… | by Sam Bell 20. September 2019, Towards Data Science bereitgestellt von Google News		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News

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