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DBMS > AnzoGraph DB vs. Apache Impala vs. HBase vs. Hive vs. OpenMLDB

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Apache Impala vs. HBase vs. Hive vs. OpenMLDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationAnalytic DBMS für HadoopWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSWide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#359  Overall
#36  Time Series DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographimpala.apache.orghbase.apache.orghive.apache.orgopenmldb.ai
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmimpala.apache.org/­impala-docs.htmlhbase.apache.org/­book.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeopenmldb.ai/­docs/­zh/­main
EntwicklerCambridge SemanticsApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr20182013200820122020
Aktuelle Version2.3, Jänner 20214.1.0, Juni 20222.3.4, Jaenner 20213.1.3, April 20222024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaC++, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschema-free, schema definition possiblejaFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.SQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
All languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
C++
Go
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja infoCoprocessors in Javaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationnein
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingShardingShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinSingle row ACID (across millions of columns)neinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenfine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBApache ImpalaHBaseHiveOpenMLDB
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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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Back to the future: Does graph database success hang on query language?
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6. Mai 2016, InfoWorld

Monitor Apache HBase on Amazon EMR using Amazon Managed Service for Prometheus and Amazon Managed ...
13. Februar 2023, AWS Blog

HydraBase – The evolution of HBase@Facebook
5. Juni 2014, Facebook Engineering

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MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction
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