DBMS > AntDB vs. FatDB vs. MySQL vs. Percona Server for MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften AntDB vs. FatDB vs. MySQL vs. Percona Server for MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Kurzbeschreibung

A scalable, multi-tenant, MPP-architectured RDBMS for OLTP and OLAP operations, highly compatible with Oracle

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,25
Rang	#303	Overall
	#137	Relational DBMS

Punkte	1083,74
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	0,52
Rang	#254	Overall
	#39	Document Stores

Website

www.asiainfo.com/en_us/product_aisware_antdb_detail.html

www.mysql.com

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

Technische Dokumentation

dev.mysql.com/doc

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

Social network pages

Entwickler

AsiaInfo Technologies Limited

FatCloud

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Percona

Erscheinungsjahr

2012

1995

2015

Aktuelle Version

8.4.0, April 2024

3.4.10-2.10, November 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

GPL Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL2016 compliant

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

mit proprietären Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL protocol compliant
ODBC

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Ãœber Applikationen

proprietäre Syntax

JavaScript

Triggers

Ãœber Applikationen

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

via In-Memory Engine

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

AntDB was initiated in 2008. On the core system of operators, AntDB provides online...
» mehr

Competitive advantages

HTAP mixed load: AntDB is a universal, enterprise-level distributed relational database,...
» mehr

Typical application scenarios

As the core software of large enterprise, AntDB supports multi-scenario deployment....
» mehr

Key customers

China Mobile, China Telecom, China Unicom, Aeon Life, China Mobile Tietong, CITIC...
» mehr

Market metrics

More than 1 billion subscribers in 24 provinces across China are served by AntDB...
» mehr

Licensing and pricing models

Certificates and licenses CMMI5 Certificate licensed by CMMI Institute IT Product...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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