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Vergleich der Systemeigenschaften AntDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Spark SQL vs. SpatiaLite

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Name	AntDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
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Kurzbeschreibung	A scalable, multi-tenant, MPP-architectured RDBMS for OLTP and OLAP operations, highly compatible with Oracle	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	Spatial extension of SQLite
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,23 Rang #317   Overall #141   Relational DBMS		Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS
Website	www.asiainfo.com/­en_us/­product_aisware_antdb_detail.html	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	spark.apache.org/­sql	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentation			spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
Entwickler	AsiaInfo Technologies Limited	Atos Convergence Creators	Apache Software Foundation	Alessandro Furieri
Erscheinungsjahr		2016	2014	2008
Aktuelle Version		1703	3.5.0 ( 2.13), September 2023	5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Scala	C++
Server Betriebssysteme		Linux	Linux OS X Windows	serverlos
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL2016 compliant	nein	SQL-like DML and DDL statements	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MySQL protocol compliant ODBC	LDAP	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		All languages with LDAP bindings	Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	nein
Triggers	ja	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding cell division	yes, utilizing Spark Core	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen				nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		LDAP bind authentication	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AntDB	Atos Standard Common Repository	Spark SQL	SpatiaLite
DB-Engines Blog Posts	AntDB: Answer to Database Evolution - Hyperconverged All-in-One Streaming Engine 22. Juni 2023,  Bei Mo, AntDB (sponsor)  alle anzeigen			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop 3. April 2024, InfoWorld Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming 1. Juni 2024, Towards Data Science Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM) 17. März 2024, Yahoo Singapore News bereitgestellt von Google News

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