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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. Postgres-XL vs. STSdb vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen	YTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Gehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. Es gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward Sciore	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie	YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Key-Value Store	Document Store Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,88 Rang #133   Overall #23   Key-Value Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores	Punkte 0,21 Rang #324   Overall #45   Document Stores #48   Key-Value Stores
Website	aws.amazon.com/­simpledb	www.postgres-xl.org	github.com/­STSSoft/­STSdb4	ytsaurus.tech
Technische Dokumentation	docs.aws.amazon.com/­simpledb	www.postgres-xl.org/­documentation		ytsaurus.tech/­docs/­en
Entwickler	Amazon		STS Soft SC	Yandex
Erscheinungsjahr	2007	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2011	2023
Aktuelle Version		10 R1, Oktober 2018	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source Apache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	C#	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux macOS	Windows	Ubuntu
Datenschema	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja XML type, but no XML query functionality		nein
Sekundärindizes	ja Alle Spalten werden automatisch indiziert	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ja distributed, parallel query execution	nein	YQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ Erlang Java PHP Python Ruby Scala	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C# Java	C++ Go Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine Sharding muss in der Applikation implementiert werden	horizontale Partitionierung	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency kann bei LeseOperationen spezifiziert werden	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein Parallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werden	ACID MVCC	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbar	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Access Control Lists
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon SimpleDB	Postgres-XL	STSdb	YTsaurus
DB-Engines Blog Posts	The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years 7. Februar 2017, Matthias Gelbmann Amazon - the rising star in the DBMS market 3. August 2015, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	A Place for Everything – Amazon SimpleDB 14. Dezember 2007, AWS Blog Amazon DynamoDB Serves Trillions Of Requests Per Month While Counterpart SimpleDB Is No Longer A Listed ... 12. November 2013, TechCrunch Hands-on Tutorial for Getting Started with Amazon SimpleDB 28. Mai 2010, Packt Hub An Overview of Amazon Web Services - Cloud Application Architectures [Book] 22. September 2018, O'Reilly Media Amazon SimpleDB Management in Eclipse 22. Juli 2009, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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