DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Amazon SimpleDB vs. Bangdb vs. NSDb vs. Teradata vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. Bangdb vs. NSDb vs. Teradata vs. Vertica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)Cloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#138  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte45,33
Rang#21  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte10,68
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­simpledbbangdb.comnsdb.iowww.teradata.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbdocs.bangdb.comnsdb.io/­Architecturedocs.teradata.comvertica.com/­documentation
EntwicklerAmazonSachin Sinha, BangDBTeradataOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20072012201719842005
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 2021Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 201912.0.3, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Java, ScalaC++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
macOS
gehostet
Linux
Linux
DatenschemaschemafreischemafreijaYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsyes: int, bigint, decimal, stringjayes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialall fields are automatically indexedja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von TabellenNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLneinSQL like support with command line toolSQL-like query languageja infoSQL 2016 + extensionsFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIPropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Java
Python
Java
Scala
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallelyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersneinyes, Notifications (with Streaming only)jayes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingSharding infoHashinghorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Tunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, implements WAL (Write ahead log) as wellUsing Apache Lucenejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbaryes (enterprise version only)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon SimpleDBBangdbNSDbTeradataVertica infoOpenText™ Vertica™
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBBangdbNSDbTeradataVertica infoOpenText™ Vertica™
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon SimpleDB Management in Eclipse | AWS News Blog
22. Juli 2009, AWS Blog

Hands-on Tutorial for Getting Started with Amazon SimpleDB
28. Mai 2010, Packt Hub

Amazon DynamoDB Serves Trillions Of Requests Per Month While Counterpart SimpleDB Is No Longer A Listed ...
12. November 2013, TechCrunch

Farewell EC2-Classic, it's been swell
1. September 2023, All Things Distributed

An Overview of Amazon Web Services - Cloud Application Architectures [Book]
22. September 2018, oreilly.com

bereitgestellt von Google News

Chief Customer Officer Of Teradata Sold 25% Of Their Shares
12. Mai 2024, Simply Wall St

Teradata to Present at Upcoming Investor Conferences | Business & Finance | heraldchronicle.com
13. Mai 2024, Winchester Herald Chronicle

An interview with Teradata CFO Claire Bramley
9. Februar 2024, McKinsey

Teradata (NYSE:TDC) Reports Q1 In Line With Expectations
6. Mai 2024, Yahoo Finance

Lakehouse dam breaks after departure of long-time Teradata CTO
1. Mai 2024, The Register

bereitgestellt von Google News

OCI Object Storage Completes Technical Validation of Vertica in Eon Mode
16. Oktober 2023, Oracle

Stonebraker Seeks to Invert the Computing Paradigm with DBOS
12. März 2024, Datanami

OpenText expands enterprise portfolio with AI and Micro Focus integrations
25. Juli 2023, VentureBeat

OpenText integrates Micro Focus tech through Cloud Editions 23.3
26. Juli 2023, Techzine Europe

Postgres pioneer Michael Stonebraker promises to upend the database once more
26. Dezember 2023, The Register

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

SingleStore logo

Database for your real-time AI and Analytics Apps.
Try it today.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt