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DBMS > Amazon Redshift vs. QuestDB vs. Splice Machine vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. QuestDB vs. Splice Machine vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA high performance open source SQL database for time series dataOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#123  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftquestdb.iosplicemachine.comwww.stardog.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftquestdb.io/­docssplicemachine.com/­how-it-worksdocs.stardog.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)QuestDB Technology IncSplice MachineStardog-Union
Erscheinungsjahr2012201420142010
Aktuelle Version3.1, March 20217.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava (Zero-GC), C++, RustJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocoljaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizeseingeschränktneinjaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL with time-series extensionsjaYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinja infoJavauser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinneinjaja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by timestamps)Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-replica replication with eventual consistencyMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinjaja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID for single-table writesACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infothrough memory mapped filesjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftQuestDBSplice MachineStardog
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftQuestDBSplice MachineStardog
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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