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DBMS > Amazon Redshift vs. OpenTSDB vs. Realm vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. OpenTSDB vs. Realm vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte7,41
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftopentsdb.netrealm.iosplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlrealm.io/­docssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)derzeit von Yahoo und anderen gewartetRealm, acquired by MongoDB in May 2019Splice Machine
Erscheinungsjahr2012201120142014
Aktuelle Version3.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoLGPLOpen SourceOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API
Telnet API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCErlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryja infoJava
Triggersneinneinja infoChange Listenersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf HBasekeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoIn-Memory realmja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinjaAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftOpenTSDBRealmSplice Machine
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
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15. Oktober 2017, Fossbytes

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26. August 2021, The Register

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18. September 2019, Towards Data Science

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