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DBMS > Amazon Redshift vs. ObjectBox vs. Postgres-XL vs. SQream DB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. ObjectBox vs. Postgres-XL vs. SQream DB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloadsTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,25
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte1,08
Rang#179  Overall
#6  Object oriented DBMS
#9  Vektor DBMS
Punkte0,43
Rang#260  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte0,62
Rang#234  Overall
#109  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­objectbox
objectbox.io
www.postgres-xl.orgsqream.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.objectbox.iowww.postgres-xl.org/­documentationdocs.sqream.comtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)ObjectBox LimitedSQream TechnologiesApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr201220172014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20172014
Aktuelle Version4.0 (May 2024)10 R1, Oktober 20182022.1.6, Dezember 20222.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source infoMozilla public licensekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC und C++CC++, CUDA, Haskell, Java, ScalaC++, Java
Server BetriebssystemegehostetAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Linux
macOS
LinuxLinux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja, ANSI Standard SQL Typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizeseingeschränktjajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinja infodistributed, parallel query executionjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres native APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
.Net
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functions in PythonJava Stored Procedures
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale Partitionierunghorizontal and vertical partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlinekeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'jajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoMVCCACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftObjectBoxPostgres-XLSQream DBTrafodion
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MongoDB Realm & Device Sync alternatives – ObjectBox
17. September 2024

Local AI – what it is and why we need it
11. September 2024

First on-device Vector Database (aka Semantic Index) for iOS
24. Juli 2024

Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftObjectBoxPostgres-XLSQream DBTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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