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DBMS > Amazon Redshift vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. openGemini vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. openGemini vs. Tigris

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenopenGemini  Xaus Vergleich ausschliessenTigris  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerAn open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalabilityA horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,25
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte18,98
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,05
Rang#359  Overall
#50  Document Stores
#52  Key-Value Stores
#23  Suchmaschinen
#37  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.opengemini.org
github.com/­openGemini
www.tigrisdata.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsdocs.opengemini.org/­guidewww.tigrisdata.com/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)MicrosoftHuawei and openGemini communityTigris Data, Inc.
Erscheinungsjahr2012201620222022
Aktuelle Version1.1, Juli 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++Go
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaInteger, Float, Boolean, Stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsjaSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP RESTCLI Client
gRPC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
Java
PHP
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonTransact SQLneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding, horizontal partitioningShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajajaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'nein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, using FoundationDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaAdministrators and common users accountsAccess rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseopenGeminiTigris
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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9. Februar 2022, Huawei

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19. Mai 2023, Datanami

Tigris Data Launches All-in-One Developer Data Platform
27. September 2022, Datanami

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